本研究面向传统分布式网络中常见的故障检测需求,开发高效快速的网络故障诊断与分析技术。具体研究内容包括:(1)海量网络事件因果关系捕获及抽象程序转换;(2)基于形式化方法的抽象程序快速分析与故障定位,(3)网络故障诊断的逻辑链条抽取与解释,(4) 网络故障修复方案快速求解与推荐技术。
预期指标:在超过500台网络设备的数据中心网络仿真环境中,10秒内完成网络数据平面全量意图验证;实现标准网络场景下故障2分钟故障感知,8分钟定位定界,12分钟故障修复。
更新时间:2023-04-12
所属领域
新一代信息技术项目类型
信息传输、计算机服务和软件业技术水平
国际领先合作方式
合作开发本研究面向传统分布式网络中常见的故障检测需求,开发高效快速的网络故障诊断与分析技术。具体研究内容包括:(1)海量网络事件因果关系捕获及抽象程序转换;(2)基于形式化方法的抽象程序快速分析与故障定位,(3)网络故障诊断的逻辑链条抽取与解释,(4) 网络故障修复方案快速求解与推荐技术。
预期指标:在超过500台网络设备的数据中心网络仿真环境中,10秒内完成网络数据平面全量意图验证;实现标准网络场景下故障2分钟故障感知,8分钟定位定界,12分钟故障修复。
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