本项目由福建船政交通职业学院信息工程系研发，用于公路路况检测。国内村村通路逐渐实现，而路况的优劣逐渐浮出水面，如何较快且成本较低得获得当地路况以比对该路段是否需要维修成为一个突出的问题。本项目的主要目的是收集、存储和分析车辆（机动车或非机动车）上的加速度计和GPS的路况数据。最初，我们把数据采集器（微控制器、GPS和加速度计）放在车辆（机动车或非机动车）上。此外，数据将被收集并上传到云服务器以保存，移动应用程序将通过无线网络显示。最后，运用神经网络算法对不同类型的道路状况进行分类，并用MATLAB分类算法对数据进行分析。

    预期市场前景与效益：可以大幅降低目前的测试公路路况时间与经济成本。

    期望合作方（如某领域的行业企业或科研院所、地方政府等）：地方政府。